三星諒太朗のホームページ (EN/JP)

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機械学習のアルゴリズムと理論を研究しています．

研究分野

• 機械学習
• ブースティング
• サポートベクターマシン
• 統計的学習理論
• オンライン学習
• 凸最適化
• フランク・ウルフ法

論文

1. Ryotaro Mitsuboshi, Kohei Hatano, and Eiji Takimoto.
   Boosting as Frank-Wolfe.
   Preprint
   [arXiv] [code]
2. Yuta Kurokawa, Ryotaro Mitsuboshi, Haruki Hamasaki, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, and Holakou Rahmanian.
   Extended Formulations via Decision Diagrams.
   COCOON 2023
   [paper] [arXiv] [code] [slide]
3. Ryotaro Mitsuboshi, Kohei Hatano, and Eiji Takimoto.
   Solving Linear Regression with Insensitive Loss by Boosting.
   IEICE Transactions on Information and Systems 2024
   [paper] [code]
4. Ryotaro Mitsuboshi, Kohei Hatano, and Eiji Takimoto.
   Online Combinatorial Linear Optimization via a Frank-Wolfe-based Metarounding Algorithm.
   Preprint
   [arXiv] [code]

ソフトウェア

1. MiniBoosts
   Rust で書かれたブースティングライブラリ
2. Bandit
   Rust で書かれたバンディットアルゴリズムのライブラリ